머리말 행정학 분야의 여러 교과목 중에서 계량행정은 강의 전달면에 있어서 매우 독특한 성격을 가지고 있다고 생각된다. 주요 내용에 있어서 수학을 기초로 하고 있다는 특징과 배운 내용을 적용하기 위한 훈련이 많이 필요하다는 특성이 그것이다. 오랜 강의 경험을 거치면서 이 두 가지 문제를 극복하기 위한 시도를 많이 하였는데 결코 쉽지 않았으며 지금도 크게 개선된 점은 많지 않다고 생각된다. 하지만, 조금씩 쌓인 노하우를 바탕으로 이 문제들을 해결하는 데 기여해 보자는 것이 본서 집필의 가장 큰 동기가 되었으며 그러한 방향으로 구성하고자 노력하였다.
먼저, 수학에 익숙하지 않은 사회과학도들이 쉽게 이해하도록 하기 위하여 첫째, 통계에 관한 복잡한 수학공식 설명을 최대한 줄이도록 노력하였다. 대신에 통계 전반에 흐르는 원리를 설명하고자 하였다. 통계를 크게 기술통계와 추론통계로 나누고 “기술통계는 요약이다”라는 점을 부각하는 방향으로 정리하였다. 추론통계 부분은 제 계량기법들이 구체적인 계산방법이나 원리는 다르지만 ‘관계의 유무 검증’과 ‘관계의 강도에 관한 지표’라는 공통점으로 전체를 꿰어보려 노력했다.
둘째, 너무 방법에 집착하면 내용면에서 공허해지기 쉬운데, 이러한 문제를 극복하기 위하여 손에 잡히는 내용을 조금은 설명하고자 했는데 이것이 “제4장 주요 행정변수의 측정사례” 부분을 추가하는 것이었다. 행정이 어떤 변수들로 구성되어있는지를 개략적으로라도 알면 접근하기 좀 더 쉽고 계량분석 방법에 대한 이해도 구체화될 수 있다는 생각에서 최근 행정학계에서 많이 사용하고 있는 개념과 변수들을 간략히 정리하였다.
셋째, PSAT 과목 중에 하나인 자료해석 부분을 추가하였다. 고도의 수학적 기법을 사용하는 계량기법들을 설명하는 것만이 계량행정의 목표는 아니라고 생각되며 간단한 분석방법으로 자료를 해석하고 응용하는 훈련을 하는 것이 더 일상 업무에 많은 도움을 주리라는 기대에서 자료해석을 추가하였다.
다음으로, 계량행정 지식을 적용하고 활용하는 연습을 많이 하도록 하기 위하여 첫째, 고가의 통계 패키지를 사용하는 것보다 쉽게 접할 수 있는 엑셀을 활용하여 분석할 수 있도록 사용법을 설명하는 것이다. SPSS의 경우 마우스 클릭 몇 번 만으로 통계처리를 수행할 수 있도록 편리하게 되어 있지만 전문프로그램이다 보니 너무 많은 메뉴와 옵션들이 있어서 익숙하지 않은 사용자라면 무슨 기법을 써야 할지 옵션을 어떻게 선택해야 할지를 알기 어렵다. 무엇보다도 설치된 곳이 대학 정도에 국한되어서 접근하기가 어렵다. 반면에, 엑셀은 사용법이 다소 불편하게 되어 있어서 많이 쓰이지 않고 있으며 존재도 모르는 경우가 많지만, 사용법을 조금만 익힌다면, 사무용 프로그램으로 널리 배포되어 있는 엑셀을 활용하여 언제 어디서든 분석이 가능해질 것이다.
둘째, 사례분석을 많이 추가하여 실제 분석을 경험해 볼 수 있도록 하였다. 실습에 사용되는 가상 및 실제 자료를 다운받아 직접 분석하여 보고 분석방법에 대한 이해를 높일 수 있도록 하였다. 이론을 이해하고 난 다음 실습사례를 읽지만 말고 반드시 따라해 보아서 이론에 대한 이해를 더욱 깊이 있게 하고 계량분석 방법을 내 것으로 만들기를 바란다.
본서가 세상에 나오기까지에는 많은 분들의 도움이 있었다. 우선, 출간을 흔쾌히 수락해주신 대영문화사 임춘환 사장님과 예쁜 책으로 다듬어 주신 정재훈 과장과 장선옥 선생과 모든 관계 직원께 감사드린다. 일일이 열거할 수는 없지만 이 책이 탄생되는 과정에서 나에게 도움을 주신 모든 분들에게 감사드린다. 사랑하는 나의 가족은 더 나은 세상을 추구하는 힘의 원천이 되었고 항상 고마워하고 있다는 마음을 전한다.
2017년 1월
박국흠 차 례 머리말/3
제1장 계량행정의 개념 11
제1절 계량행정의 의미 11
1. 계량행정의 정의/11 2. 계량행정 연구의 목적/12
제2절 통계학의 개념 14
1. 통계의 개념/14 2. 통계학의 의미/17
제3절 계량적 측정 18
1. 측정의 대상/18 2. 척 도/21
3. 자료의 종류/23
제2장 기술통계 24
제1절 빈도분포 24
1. 이산자료/24 2. 연속자료/25
3. 히스토그램/27 4. stem-and-leaf표/28
제2절 중심경향의 척도 29
1. 평균(mean)/29 2. 중위수(median)/30
3. 최빈수(mode)/30
제3절 산포의 척도(measures of dispersion) 31
1. 표준편차(standard deviation)/31
2. 사분위수(quartile)/31
제4절 기타 분포의 특성 지표 32
1. 변동계수/32 2. 비대칭도/33
3. 첨 도/33
제5절 엑셀 데이터분석 35
1. 엑셀 데이터분석 설치/35
2. 엑셀 기술통계 분석 사례1/38
3. 엑셀 기술통계 분석 사례2/47
제3장 확률분포 54
제1절 이항분포(Bernoulli 시행) 54
제2절 포아송분포 58
제3절 지수분포 60
제4절 정규분포 62
1. 정규분포의 발생배경/62
2. 정규분포의 특성/64
3. 확률의 계산과 표준정규분포/67
4. 정규분포의 활용/70
5. 이항분포의 정규근사법/73 제4장 주요 행정변수의 측정사례 77
제1절 조직변수 77
1. 조직성과/77 2. 조직구조/79
3. 조직관리/80
제2절 개인변수 82
1. 태도 및 정서적 변수/82 2. 인지적 변수/83
제3절 조직환경 변수 84 제5장 자료해석 88
제1절 자료에 대한 이해 88
제2절 분 석 96
제3절 적 용 98
제4절 종 합 102 제6장 표본분포와 추정 109
제1절 표본분포 109
1. 표본추출/109 2. 표본분포/111
3. 표본분포의 형태/114
제2절 추 정 116
1. 점추정량의 결정기준/117 2. 구간추정/118
3. 표본크기의 결정/125 제7장 가설검증 129
제1절 가설검증의 개념 129
1. 가설의 형태/129
2. 가설검증의 오류/131
3. 가설의 검증/132
제2절 모평균의 가설검증 134
1. 모분산을 아는 경우/134
2. 모분산을 모르는 경우/137 제8장 두 집단의 평균의 차이 검증 141
제1절 두 집단 비교의 의의 141
제2절 평균 차이의 표본분포 142
제3절 평균의 차에 대한 추정과 검증 144
1. 를 아는 경우/144
2. 를 모르는 경우/145
제4절 대응표본을 이용한 평균 차에 대한 추정과 검증 149
제5절 사례분석 150
1. 사례1/150 2. 사례2/158
3. 사례3/162 제9장 분산분석 170
제1절 실험계획과 분산분석의 개념 170
제2절 분산분석의 가정 174
제3절 분산분석의 기본원리 174
제4절 사례분석 180
제5절 직급별 지식관리 186 제10장 회귀분석 198
제1절 선형관계 198
1. 산포도/198 2. 선형관계/200
제2절 회귀방정식의 추정 201
제3절 가설검증과 적합도 204
1 t-검증/204 2. F-검증/204
3. 적합도/205 4. 회귀분석의 가정/206
제4절 사례분석1 207
1. 가설의 설정/207 2. 자료 수집/208
3. 가설검증 및 토의/210
제5절 사례분석2 214
1. 평균의 차이 검증/214 2. 기울기의 차이 검증/215
제6절 사례분석3 220
1. 가설의 설정/220 2. 자료분석/220
3. 결과 해석/222 제11장 다중회귀분석 224
제1절 다중회귀모형 224
제2절 적합도와 가설검증 226
제3절 사례분석 228
제4절 종합사례분석 234
제5절 행태자료 분석사례 239
1. 가설의 설정/240 2. 가설검증/240
3. 모형진단/242 4. 표준화회귀계수/247 제12장 교차표분석 250
제1절 교차표 250
제2절 카이제곱 검증 251
제3절 사례분석 252 부 록/263 저자약력 고려대학교 행정학박사
KIST 부설 시스템공학연구소 선임연구원
한국정책학회 상근이사
경기도 공무원시험 출제위원
국회 입법고시 출제위원
미국 University of Pittsburg Visiting Scholar
한경대학교 기획처장
현 한경대학교 행정학과 교수 | 
