R-Studio와의 대화를 통한 행정/경영계량분석
이기는 통계학(Winning Statistics)챔피언과 도전자 관점에서 본 게임 중심의 스토리가 있는 통계학
펴낸날 제1판 제1쇄 2022년 2월 16일
지은이 이석환
펴낸이 임춘환
펴낸곳 주소 (본사)사무실: 경기도 고양시 일산서구 주화로 70우신프라자 307호(10387)
(본사)물류센터: 경기도 고양시 일산서구 덕산로107번길 68-50(10205)
등록 1975년 12월 26일 제3-16호
전화 (031)913-3062, (031)914-3884~5
팩스 (031)913-3839
홈페이지 http://www.dymbook.co.kr
ⓒ 이석환, 2022
ISBN 978-89-7644-858-3
값 17,000원
＊잘못된 책은 바꾸어 드립니다.
＊이 책의 내용은 저작권법의 보호를 받습니다.
차례
머리말/3
【프롤로그 Ⅰ】 무엇이 이기는 통계학인가?/8
【프롤로그 Ⅱ】 수식 없이 배우는 통계학/12
PART 1 귀찮지만 알고 넘어가야 할 통계학의 기본개념들 21
CHAPTER 01 추론통계학의 본질 23
1. 기술통계와 추론통계/23
2. 정규분포에 대한 가정/23
3. 측정의 척도/24
4. 중심화 경향의 척도/25
5. 독립변수와 종속변수/26
CHAPTER 02 확률이론 28
1. 기초확률이론/28
2. 이항확률분포와 정규분포/30
CHAPTER 03 표본과 모집단 간의 관계 32
1. 표본분포와 정규분포/32
2. 표준오차와 신뢰구간/33
PART 2 통계학에 대한 새로운 이해: 가설검정과 이기는 통계학의 원리 35
CHAPTER 01 가설검정의 논리: 챔피언과 도전자 관점의 도입 37
1. 가설검정의 5단계/37
CHAPTER 02 오류와 표본크기 43
1. 1종 오류와 2종 오류/43
2. 표본의 크기/45
PART 3 R 시작하기 47
CHAPTER 01 패키지 설치 49
CHAPTER 02 본 교재에서 사용하는 데이터 셋에 대한 설명 51
1. 대학평가 데이터 셋(파일명: university evaluation.csv)/51
2. 조직몰입도와 생산성 변수 간 관계를 묻는 설문지와 코딩된 데이터 셋(파일명: commitment-productivity.csv)/52
3. 교통사고사망자수 데이터 셋(파일명: drunkdriving.csv)/52
4. 강남/강북 화재발생건수 데이터 셋(파일명: fire.csv/fireedu.csv)/52
5. 직무만족도 관련 데이터 셋(파일명: jobsatisfaction.csv)/53
6. AI 산업 분야 신규고용동향 데이터 셋(파일명: new-employment.csv)/53
7. 박사학위 취득자 데이터 셋(파일명: Phd.csv)/53
8. 구성원의 동기부여요인 순위 데이터 셋(파일명: motivation.csv)/54
CHAPTER 03 R-Studio에서 파일 읽어 들이기 55
CHAPTER 04 기초통계(평균, 표준편차, 빈도) 및 데이터 셋 다루기 58
1. 평균, 표준편차, 중위수, 최대치, 최소치 정보를 구할 때/58
2. 개별변수의 빈도분석표를 보고 싶을 때/59
3. 개별변수를 지정하여 해당 변수에 대한 평균과 표준편차만을 보고 싶을 때/60
4. 자유자재로 출력된 값을 사용하여 새로 변수를 만들고 계산하고 싶을 때/61
5. 새로운 변수 설정과 평균, 표준편차, 그리고 통계함수의 적용/62
6. 데이터 셋에서 변수들의 범주를 선택하고 해당되는 데이터만 가지고 분석에 이용하기/62
7. 설문지 코딩 시 missing value 표기 방법/64
8. 데이터 셋에서 문자로 되어 있는 변수를 숫자로 전환하기/64
9. 패키지를 다운받을 때 나타나는 오류 메세지를 해결하는 방법/65
PART 4 이기는 통계학: 게임의 내용과 룰, 그리고 심판원들(통계기법들) 67
CHAPTER 01 한 집단의 평균 부인하기 게임 69
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 한 집단에서의 평균 부정하기/69
2. 심판원의 이름: 한 집단의 표본에 대한 검정(One Sample Hypothesis Test: z-검정/t-검정)/69
3. 게임의 실제상황(사례) 소개/70
4. R을 활용한 분석(t-검정)/73
CHAPTER 02 두 집단 간 평균비교 게임 Ⅰ 76
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 두 집단 간 평균의 차이 만들기/76
2. 심판원의 이름: 두 집단 비교 t-검정(Two Sample T-Test)/77
3. 게임의 실제상황(사례) 소개: 두 집단 비교 t-검정(Two Sample T-Test)/78
4. <두 집단 간 평균비교 게임 Ⅰ>이 온전히 성립하기 위한 까다로운 전제조건들과 이에 대한 검정(R을 활용한 분석)/79
CHAPTER 03 두 집단 간 평균비교 게임 Ⅱ 87
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 두 집단(before-after) 간 평균의 차이 만들기/87
2. 심판원의 이름: 한 쌍의 짝 간의 실험(Paired T-Test)/88
3. 게임의 실제상황(사례) 소개: 한 쌍의 짝 간의 실험(Paired T-Test)/88
4. <두 집단 간 평균비교 게임 Ⅱ>를 위한 심판원의 초대(R을 활용한 분석)/89
CHAPTER 04 세 집단 이상의 평균비교 게임 91
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 세 집단 이상의 비교에서 최소한 하나의 평균을 다르게 만들기/91
2. 심판원의 이름: 분산분석(ANOVA)의 등장과 그 능력의 차별화/92
3. 게임의 실제상황(사례) 소개/93
CHAPTER 05 빈도분석 게임 104
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 빈도분석표 찌그러뜨리기/104
2. 심판원의 이름: 카이제곱 검정(Chi-square test)/105
3. 게임의 실제상황(사례) 소개/106
4. R을 활용한 분석: Chi-square test/106
CHAPTER 06 상관관계 찾아내기 게임 109
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 세상에서 가장 조화로운 사건, 가장 충돌하는 사건 찾아내기/109
2. 심판원의 이름: 상관계수/110
3. 게임의 실제상황(사례) 소개/110
CHAPTER 07 인과관계 찾아내기 게임 Ⅰ 114
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 결과(y)에 영향을 주는 선행요인(x) 찾아내기(간격 비율 서열 데이터)/114
2. 심판원의 이름: 회귀분석/115
3. 게임의 실제상황(사례) 소개/116
4. 회귀분석의 기본모형 및 가정들에 대한 분석/123
5. 더 정확한 회귀분석을 위한 탐색적 요인분석/131
6. 주성분 분석/135
CHAPTER 08 인과관계 찾아내기 게임 Ⅱ 138
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 결과(y)에 영향을 주는 선행요인(x) 찾아내기(범주화 이산화 빈도 데이터)/139
2. 심판원의 이름: 일반화된 선형모형(GLM)/139
3. 게임의 실제상황(사례) 소개/140
CHAPTER 09 기울기 영향 미치기 게임 145
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 집단 간 비교를 통해 독립변수의 기울기에 영향주기/145
2. 심판원의 이름: 조절회귀분석/146
3. 게임의 실제상황(사례) 소개/146
4. 유사한 심판원: 조절회귀분석(MMR)과 위계적 조절회귀분석(HMMR)/154
5. 위계적 조절회귀분석(HMMR) 심판원이 제시하는 분석표의 기본구성(예시)/158
CHAPTER 10 매개효과 찾아내기 게임 Ⅰ 159
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 간접효과 찾아내기/159
2. 심판원의 이름: 경로분석/160
3. 게임의 실제상황(사례) 소개/162
CHAPTER 11 매개효과 찾아내기 게임 Ⅱ 167
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 간접효과 찾아내기(잠재변수 측정의 경우)/168
2. 심판원의 이름: 구조방정식 모형(SEM)/168
3. 게임의 실제상황(사례) 소개/171
4. 추가 심판원-교차타당성 분석/185
CHAPTER 12 미래예측모형의 적합성 찾아내기 게임 Ⅰ 191
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 추세를 반영하는 종속변수를 예측하는 데 있어 모형의 적합성 테스트 통과하기/192
2. 심판원의 이름: 지수평활모형(ETS)/192
3. 게임의 실제상황(사례) 소개/194
CHAPTER 13 미래예측모형의 적합성 찾아내기 게임 Ⅱ 200
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 추세가 없는 (정상성을 반영하는) 종속변수를 예측하는 데 있어서 모형의 적합성 테스트 통과하기/200
2. 심판원의 이름: ARIMA/201
3. 게임의 실제상황(사례) 소개/202
CHAPTER 14 비정형데이터 분석 207
1. <빈도분석 게임>과 심판원으로서의 말구름 분석/211
2. <상관관계 찾아내기 게임>과 심판원으로서의 말구름 분석과 상관계수/218
3. 텍스트 파일 분석에의 응용: 말구름 비교분석과 상관계수/225
【에필로그 Ⅰ】 지는 통계학/231
【에필로그 Ⅱ】 통계학과 관리과학(OR)의 상호연계성/233
부록/237
참고문헌/253
찾아보기/255
R-Studio와의 대화를 통한 행정/경영계량분석
이기는 통계학(Winning Statistics)챔피언과 도전자 관점에서 본 게임 중심의 스토리가 있는 통계학
펴낸날 제1판 제1쇄 2022년 2월 16일
지은이 이석환
펴낸이 임춘환
펴낸곳 주소 (본사)사무실: 경기도 고양시 일산서구 주화로 70우신프라자 307호(10387)
(본사)물류센터: 경기도 고양시 일산서구 덕산로107번길 68-50(10205)
등록 1975년 12월 26일 제3-16호
전화 (031)913-3062, (031)914-3884~5
팩스 (031)913-3839
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ⓒ 이석환, 2022
ISBN 978-89-7644-858-3
값 17,000원
＊잘못된 책은 바꾸어 드립니다.
＊이 책의 내용은 저작권법의 보호를 받습니다.
차례
머리말/3
【프롤로그 Ⅰ】 무엇이 이기는 통계학인가?/8
【프롤로그 Ⅱ】 수식 없이 배우는 통계학/12
PART 1 귀찮지만 알고 넘어가야 할 통계학의 기본개념들 21
CHAPTER 01 추론통계학의 본질 23
1. 기술통계와 추론통계/23
2. 정규분포에 대한 가정/23
3. 측정의 척도/24
4. 중심화 경향의 척도/25
5. 독립변수와 종속변수/26
CHAPTER 02 확률이론 28
1. 기초확률이론/28
2. 이항확률분포와 정규분포/30
CHAPTER 03 표본과 모집단 간의 관계 32
1. 표본분포와 정규분포/32
2. 표준오차와 신뢰구간/33
PART 2 통계학에 대한 새로운 이해: 가설검정과 이기는 통계학의 원리 35
CHAPTER 01 가설검정의 논리: 챔피언과 도전자 관점의 도입 37
1. 가설검정의 5단계/37
CHAPTER 02 오류와 표본크기 43
1. 1종 오류와 2종 오류/43
2. 표본의 크기/45
PART 3 R 시작하기 47
CHAPTER 01 패키지 설치 49
CHAPTER 02 본 교재에서 사용하는 데이터 셋에 대한 설명 51
1. 대학평가 데이터 셋(파일명: university evaluation.csv)/51
2. 조직몰입도와 생산성 변수 간 관계를 묻는 설문지와 코딩된 데이터 셋(파일명: commitment-productivity.csv)/52
3. 교통사고사망자수 데이터 셋(파일명: drunkdriving.csv)/52
4. 강남/강북 화재발생건수 데이터 셋(파일명: fire.csv/fireedu.csv)/52
5. 직무만족도 관련 데이터 셋(파일명: jobsatisfaction.csv)/53
6. AI 산업 분야 신규고용동향 데이터 셋(파일명: new-employment.csv)/53
7. 박사학위 취득자 데이터 셋(파일명: Phd.csv)/53
8. 구성원의 동기부여요인 순위 데이터 셋(파일명: motivation.csv)/54
CHAPTER 03 R-Studio에서 파일 읽어 들이기 55
CHAPTER 04 기초통계(평균, 표준편차, 빈도) 및 데이터 셋 다루기 58
1. 평균, 표준편차, 중위수, 최대치, 최소치 정보를 구할 때/58
2. 개별변수의 빈도분석표를 보고 싶을 때/59
3. 개별변수를 지정하여 해당 변수에 대한 평균과 표준편차만을 보고 싶을 때/60
4. 자유자재로 출력된 값을 사용하여 새로 변수를 만들고 계산하고 싶을 때/61
5. 새로운 변수 설정과 평균, 표준편차, 그리고 통계함수의 적용/62
6. 데이터 셋에서 변수들의 범주를 선택하고 해당되는 데이터만 가지고 분석에 이용하기/62
7. 설문지 코딩 시 missing value 표기 방법/64
8. 데이터 셋에서 문자로 되어 있는 변수를 숫자로 전환하기/64
9. 패키지를 다운받을 때 나타나는 오류 메세지를 해결하는 방법/65
PART 4 이기는 통계학: 게임의 내용과 룰, 그리고 심판원들(통계기법들) 67
CHAPTER 01 한 집단의 평균 부인하기 게임 69
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 한 집단에서의 평균 부정하기/69
2. 심판원의 이름: 한 집단의 표본에 대한 검정(One Sample Hypothesis Test: z-검정/t-검정)/69
3. 게임의 실제상황(사례) 소개/70
4. R을 활용한 분석(t-검정)/73
CHAPTER 02 두 집단 간 평균비교 게임 Ⅰ 76
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 두 집단 간 평균의 차이 만들기/76
2. 심판원의 이름: 두 집단 비교 t-검정(Two Sample T-Test)/77
3. 게임의 실제상황(사례) 소개: 두 집단 비교 t-검정(Two Sample T-Test)/78
4. <두 집단 간 평균비교 게임 Ⅰ>이 온전히 성립하기 위한 까다로운 전제조건들과 이에 대한 검정(R을 활용한 분석)/79
CHAPTER 03 두 집단 간 평균비교 게임 Ⅱ 87
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 두 집단(before-after) 간 평균의 차이 만들기/87
2. 심판원의 이름: 한 쌍의 짝 간의 실험(Paired T-Test)/88
3. 게임의 실제상황(사례) 소개: 한 쌍의 짝 간의 실험(Paired T-Test)/88
4. <두 집단 간 평균비교 게임 Ⅱ>를 위한 심판원의 초대(R을 활용한 분석)/89
CHAPTER 04 세 집단 이상의 평균비교 게임 91
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 세 집단 이상의 비교에서 최소한 하나의 평균을 다르게 만들기/91
2. 심판원의 이름: 분산분석(ANOVA)의 등장과 그 능력의 차별화/92
3. 게임의 실제상황(사례) 소개/93
CHAPTER 05 빈도분석 게임 104
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 빈도분석표 찌그러뜨리기/104
2. 심판원의 이름: 카이제곱 검정(Chi-square test)/105
3. 게임의 실제상황(사례) 소개/106
4. R을 활용한 분석: Chi-square test/106
CHAPTER 06 상관관계 찾아내기 게임 109
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 세상에서 가장 조화로운 사건, 가장 충돌하는 사건 찾아내기/109
2. 심판원의 이름: 상관계수/110
3. 게임의 실제상황(사례) 소개/110
CHAPTER 07 인과관계 찾아내기 게임 Ⅰ 114
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 결과(y)에 영향을 주는 선행요인(x) 찾아내기(간격 비율 서열 데이터)/114
2. 심판원의 이름: 회귀분석/115
3. 게임의 실제상황(사례) 소개/116
4. 회귀분석의 기본모형 및 가정들에 대한 분석/123
5. 더 정확한 회귀분석을 위한 탐색적 요인분석/131
6. 주성분 분석/135
CHAPTER 08 인과관계 찾아내기 게임 Ⅱ 138
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 결과(y)에 영향을 주는 선행요인(x) 찾아내기(범주화 이산화 빈도 데이터)/139
2. 심판원의 이름: 일반화된 선형모형(GLM)/139
3. 게임의 실제상황(사례) 소개/140
CHAPTER 09 기울기 영향 미치기 게임 145
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 집단 간 비교를 통해 독립변수의 기울기에 영향주기/145
2. 심판원의 이름: 조절회귀분석/146
3. 게임의 실제상황(사례) 소개/146
4. 유사한 심판원: 조절회귀분석(MMR)과 위계적 조절회귀분석(HMMR)/154
5. 위계적 조절회귀분석(HMMR) 심판원이 제시하는 분석표의 기본구성(예시)/158
CHAPTER 10 매개효과 찾아내기 게임 Ⅰ 159
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 간접효과 찾아내기/159
2. 심판원의 이름: 경로분석/160
3. 게임의 실제상황(사례) 소개/162
CHAPTER 11 매개효과 찾아내기 게임 Ⅱ 167
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 간접효과 찾아내기(잠재변수 측정의 경우)/168
2. 심판원의 이름: 구조방정식 모형(SEM)/168
3. 게임의 실제상황(사례) 소개/171
4. 추가 심판원-교차타당성 분석/185
CHAPTER 12 미래예측모형의 적합성 찾아내기 게임 Ⅰ 191
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 추세를 반영하는 종속변수를 예측하는 데 있어 모형의 적합성 테스트 통과하기/192
2. 심판원의 이름: 지수평활모형(ETS)/192
3. 게임의 실제상황(사례) 소개/194
CHAPTER 13 미래예측모형의 적합성 찾아내기 게임 Ⅱ 200
1. 게임에 대한 소개와 게임의 룰: 추세가 없는 (정상성을 반영하는) 종속변수를 예측하는 데 있어서 모형의 적합성 테스트 통과하기/200
2. 심판원의 이름: ARIMA/201
3. 게임의 실제상황(사례) 소개/202
CHAPTER 14 비정형데이터 분석 207
1. <빈도분석 게임>과 심판원으로서의 말구름 분석/211
2. <상관관계 찾아내기 게임>과 심판원으로서의 말구름 분석과 상관계수/218
3. 텍스트 파일 분석에의 응용: 말구름 비교분석과 상관계수/225
【에필로그 Ⅰ】 지는 통계학/231
【에필로그 Ⅱ】 통계학과 관리과학(OR)의 상호연계성/233
부록/237
참고문헌/253
찾아보기/255
